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近日,粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA 研究院)参与由上海人工智能实验室牵头,联合北京智源研究院、中科院计算所、北京开源芯片研究院、智谱华章、商汤科技、科大讯飞、中科曙光、中国移动及九源联合体等机构和组织共同发起的国产软硬件适配验证合作计划,拟推出 AI 全环节软硬件验证平台及自主生态社区(以下简称“验证平台”与“生态社区”),预计年内正式发布服务。

当前 “人工智能 +” 正加速融入千行百业,但国产芯片生态割裂、软硬件组合复杂、适配与测试环节分散等问题,已成为制约我国 AI 国产化规模化落地的核心瓶颈,亟需全环节一体化平台破解。

验证平台与生态社区面向国家“人工智能+”战略部署,聚焦国产算力底座与人工智能应用生态协同发展,致力于打造集资源接入、环境适配、评测验证、成果发布和生态共建于一体的综合性载体,为人工智能更好服务千行百业提供有力支撑。

IDEA 研究院长期致力于突破人工智能底层架构的“卡脖子”难题,在软硬件协同优化及工业级系统工程等领域拥有深厚积累。此次联合发起合作计划,旨在依托研究院技术积累,支撑标准化验证平台建设与验证评测体系构建,携手共建伙伴,服务国家“人工智能+”行动部署,支撑关键核心技术自主可控,加速前沿技术从实验环境走向大规模产业应用,加快建设安全可控、开放繁荣的人工智能产业生态,为我国新质生产力发展筑牢底座。

验证平台与生态社区双载体协同
赋能产业全场景

本次计划拟打造的验证平台与生态社区,是两个定位清晰、功能互补的面向用户的核心界面,二者协同发力,既满足不同用户需求,又形成生态联动效应,而非单一的测试工具。

其中,生态社区主打开源、免费、交流与生态贡献,聚焦生态影响力构建,将为开发者、科研团队、企业用户提供开放的交流空间,用户可在社区内查看评测榜单、行业最佳实践,获取开箱即用的模型镜像下载服务,同时可自由交流适配经验、撮合产业需求。生态社区鼓励所有参与者积极贡献评测工具、评测镜像、数据集及适配方案,共同丰富社区生态,推动行业标准共建共享,让生态力量持续反哺产业发展。

验证平台则主打复现环境、产品化能力与专业化服务,聚焦产业实际落地需求。将提供可复现的测试环境,支持用户按需发布自定义评测任务,通过场景化的评测结果与专业报告解读,为用户提供精准的业务落地指导,帮助用户以最优路径规划 AI 应用、部署业务。同时,验证平台将整合分散在芯片、框架、模型、工具、算子、镜像环境等不同环节的能力,形成统一、标准、可复用的服务体系,让不同行业用户既能快速选取沉淀的行业模型和典型解决方案,也能自主组合资源完成适配、调优与验证,真正降低 AI 应用落地门槛。

不止于测试:
全链条赋能,持续适配提供产业级解决方案

验证平台远不止于基础的测试验证,而是以实际应用场景为导向,积极推动生态适配,为产业提供全流程解决方案,助力产业突破落地瓶颈。

一方面,验证平台将构建覆盖“芯片-中间层-框架-模型-集群”的全环节验证能力,可承载大语言模型、多模态模型、搜推广、科学计算等典型应用负载,建立“芯片-应用”双向选择机制,打通产业端与应用端的鸿沟,让产业链上下游企业从“单点参与”转向“协同联动”,垂域用户从“被迫适配”转向“主动拥抱”国产算力生态。

另一方面,验证平台与生态社区将持续支持更多国产芯片、框架、算子、模型的组合适配,通过标准化的任务编排、统一的指标口径与专业的报告输出,为用户提供精准的选型指导与产品设计建议,帮助需求方降低部署成本、规避安全风险,指导供给方优化产品方向,真正解决产业实际痛点,推动 AI 技术从“会做”走向“会用、好用、易推广”。

工程化闭环支撑:
筑牢适配验证核心能力

在人工智能产业实践中,真正的难点往往不在于单一模型能否跑通,而在于能否形成可复现、可比较、可追踪的工程闭环。验证平台计划将资源管理、任务编排、镜像选择、工具接入、算子测试、模型部署、报告生成和成果发布等能力有机串联,实现从“资源可用”到“任务可跑”、从“结果可看”到“能力可沉淀”的闭环流程。

通过统一的任务定义、统一的评测流程、统一的指标口径和统一的报告输出,有效降低不同团队之间的沟通成本,提高验证结果的可信度和复用价值,为国产人工智能软硬件协同提供标准化支撑,破解当前适配过程中“不可复现、难以对比”的行业痛点,同时为后续成果沉淀与生态共享奠定基础。

开放可扩展设计:
支撑生态正向循环与飞轮迭代

从技术层面,验证平台将采用平台化、模块化和可扩展的设计思路,统一管理芯片资源、基础镜像、模型资产、工具资产和算子资产,通过标准化的任务编排机制,将模型测试、算子评测、适配验证等流程纳入统一执行框架。在执行层面,验证平台支持围绕不同芯片类型、不同模型场景和不同工具链配置发起任务,对测试输入、运行过程、输出结果和关键指标进行统一采集与记录;在结果层面,可自动生成结构化评测数据和标准化验证报告,支持对精度、性能、兼容性、稳定性等多维度指标进行分析对比。

验证平台与生态社区将构建正向生态循环,形成飞轮迭代效应:通过为产业提供切实价值,吸引更多国产芯片企业主动参与适配,更多开发者贡献工具、模型与方案,更多产业客户分享数据集与应用场景,进而丰富平台与社区的能力资源,提升服务质量,为用户创造更大价值,最终推动整个国产人工智能生态的繁荣发展。这种“价值创造-生态汇聚-能力提升-价值升级”的循环模式,也是本次计划区别于其他同类平台的核心特色。

分阶推进验证平台建设
打造全球领先的评测与适配高地

国产软硬件适配验证平台及自主生态社区建设,是具有重要战略意义的系统性工程,需要广泛生态主体协同参与。本次由上海 AI 实验室牵头发起,IDEA 研究院与国内多家顶尖科研院所与行业龙头企业共同推进,旨在整合行业顶尖资源,攻克单一主体难以解决的适配和评测一体化的难题,构建开放共赢的产业生态体系。

本次评测计划诚挚欢迎更多个人开发者、科研团队、高校院所、产业伙伴及各类市场主体加入共建,持续贡献高性能算子、行业模型、开发工具、适配方案与验证成果。每一项优质的评测技术成果、每一次扎实适配实践,都将成为推动国产人工智能生态繁荣的重要支撑。

未来,项目将分三阶段稳步推进建设:第一阶段夯实基础,正式上线对外服务平台与社区,建立完善技术规范、服务体系与行业公信力;第二阶段壮大生态,扩容开发者群体与企业用户,打造行业公认的核心测试适配枢纽;第三阶段树立标杆,面向全球打造人工智能评测适配领域的中国高地。

IDEA研究院与多方联合发起国产软硬件适配验证合作计划

日期:2026-04-14
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支撑标准化验证平台建设与验证评测体系构建,服务国家“人工智能+”行动部署

近日,粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA 研究院)参与由上海人工智能实验室牵头,联合北京智源研究院、中科院计算所、北京开源芯片研究院、智谱华章、商汤科技、科大讯飞、中科曙光、中国移动及九源联合体等机构和组织共同发起的国产软硬件适配验证合作计划,拟推出 AI 全环节软硬件验证平台及自主生态社区(以下简称“验证平台”与“生态社区”),预计年内正式发布服务。

当前 “人工智能 +” 正加速融入千行百业,但国产芯片生态割裂、软硬件组合复杂、适配与测试环节分散等问题,已成为制约我国 AI 国产化规模化落地的核心瓶颈,亟需全环节一体化平台破解。

验证平台与生态社区面向国家“人工智能+”战略部署,聚焦国产算力底座与人工智能应用生态协同发展,致力于打造集资源接入、环境适配、评测验证、成果发布和生态共建于一体的综合性载体,为人工智能更好服务千行百业提供有力支撑。

IDEA 研究院长期致力于突破人工智能底层架构的“卡脖子”难题,在软硬件协同优化及工业级系统工程等领域拥有深厚积累。此次联合发起合作计划,旨在依托研究院技术积累,支撑标准化验证平台建设与验证评测体系构建,携手共建伙伴,服务国家“人工智能+”行动部署,支撑关键核心技术自主可控,加速前沿技术从实验环境走向大规模产业应用,加快建设安全可控、开放繁荣的人工智能产业生态,为我国新质生产力发展筑牢底座。

验证平台与生态社区双载体协同
赋能产业全场景

本次计划拟打造的验证平台与生态社区,是两个定位清晰、功能互补的面向用户的核心界面,二者协同发力,既满足不同用户需求,又形成生态联动效应,而非单一的测试工具。

其中,生态社区主打开源、免费、交流与生态贡献,聚焦生态影响力构建,将为开发者、科研团队、企业用户提供开放的交流空间,用户可在社区内查看评测榜单、行业最佳实践,获取开箱即用的模型镜像下载服务,同时可自由交流适配经验、撮合产业需求。生态社区鼓励所有参与者积极贡献评测工具、评测镜像、数据集及适配方案,共同丰富社区生态,推动行业标准共建共享,让生态力量持续反哺产业发展。

验证平台则主打复现环境、产品化能力与专业化服务,聚焦产业实际落地需求。将提供可复现的测试环境,支持用户按需发布自定义评测任务,通过场景化的评测结果与专业报告解读,为用户提供精准的业务落地指导,帮助用户以最优路径规划 AI 应用、部署业务。同时,验证平台将整合分散在芯片、框架、模型、工具、算子、镜像环境等不同环节的能力,形成统一、标准、可复用的服务体系,让不同行业用户既能快速选取沉淀的行业模型和典型解决方案,也能自主组合资源完成适配、调优与验证,真正降低 AI 应用落地门槛。

不止于测试:
全链条赋能,持续适配提供产业级解决方案

验证平台远不止于基础的测试验证,而是以实际应用场景为导向,积极推动生态适配,为产业提供全流程解决方案,助力产业突破落地瓶颈。

一方面,验证平台将构建覆盖“芯片-中间层-框架-模型-集群”的全环节验证能力,可承载大语言模型、多模态模型、搜推广、科学计算等典型应用负载,建立“芯片-应用”双向选择机制,打通产业端与应用端的鸿沟,让产业链上下游企业从“单点参与”转向“协同联动”,垂域用户从“被迫适配”转向“主动拥抱”国产算力生态。

另一方面,验证平台与生态社区将持续支持更多国产芯片、框架、算子、模型的组合适配,通过标准化的任务编排、统一的指标口径与专业的报告输出,为用户提供精准的选型指导与产品设计建议,帮助需求方降低部署成本、规避安全风险,指导供给方优化产品方向,真正解决产业实际痛点,推动 AI 技术从“会做”走向“会用、好用、易推广”。

工程化闭环支撑:
筑牢适配验证核心能力

在人工智能产业实践中,真正的难点往往不在于单一模型能否跑通,而在于能否形成可复现、可比较、可追踪的工程闭环。验证平台计划将资源管理、任务编排、镜像选择、工具接入、算子测试、模型部署、报告生成和成果发布等能力有机串联,实现从“资源可用”到“任务可跑”、从“结果可看”到“能力可沉淀”的闭环流程。

通过统一的任务定义、统一的评测流程、统一的指标口径和统一的报告输出,有效降低不同团队之间的沟通成本,提高验证结果的可信度和复用价值,为国产人工智能软硬件协同提供标准化支撑,破解当前适配过程中“不可复现、难以对比”的行业痛点,同时为后续成果沉淀与生态共享奠定基础。

开放可扩展设计:
支撑生态正向循环与飞轮迭代

从技术层面,验证平台将采用平台化、模块化和可扩展的设计思路,统一管理芯片资源、基础镜像、模型资产、工具资产和算子资产,通过标准化的任务编排机制,将模型测试、算子评测、适配验证等流程纳入统一执行框架。在执行层面,验证平台支持围绕不同芯片类型、不同模型场景和不同工具链配置发起任务,对测试输入、运行过程、输出结果和关键指标进行统一采集与记录;在结果层面,可自动生成结构化评测数据和标准化验证报告,支持对精度、性能、兼容性、稳定性等多维度指标进行分析对比。

验证平台与生态社区将构建正向生态循环,形成飞轮迭代效应:通过为产业提供切实价值,吸引更多国产芯片企业主动参与适配,更多开发者贡献工具、模型与方案,更多产业客户分享数据集与应用场景,进而丰富平台与社区的能力资源,提升服务质量,为用户创造更大价值,最终推动整个国产人工智能生态的繁荣发展。这种“价值创造-生态汇聚-能力提升-价值升级”的循环模式,也是本次计划区别于其他同类平台的核心特色。

分阶推进验证平台建设
打造全球领先的评测与适配高地

国产软硬件适配验证平台及自主生态社区建设,是具有重要战略意义的系统性工程,需要广泛生态主体协同参与。本次由上海 AI 实验室牵头发起,IDEA 研究院与国内多家顶尖科研院所与行业龙头企业共同推进,旨在整合行业顶尖资源,攻克单一主体难以解决的适配和评测一体化的难题,构建开放共赢的产业生态体系。

本次评测计划诚挚欢迎更多个人开发者、科研团队、高校院所、产业伙伴及各类市场主体加入共建,持续贡献高性能算子、行业模型、开发工具、适配方案与验证成果。每一项优质的评测技术成果、每一次扎实适配实践,都将成为推动国产人工智能生态繁荣的重要支撑。

未来,项目将分三阶段稳步推进建设:第一阶段夯实基础,正式上线对外服务平台与社区,建立完善技术规范、服务体系与行业公信力;第二阶段壮大生态,扩容开发者群体与企业用户,打造行业公认的核心测试适配枢纽;第三阶段树立标杆,面向全球打造人工智能评测适配领域的中国高地。