认知计算与自然语言研究中心(CCNL,Cognitive Computing and Natural Language)致力于在预训练大模型时代,建设认知智能的基础设施,推动AI学术和产业发展。CCNL在预训练模型生产、少样本/零样本学习、受控文本生成、自动化机器学习等技术领域,都达到了领先水平。我们的目标是让机器像人一样去思考,创造具备认知能力的AI数字生产力,促进数字经济发展,让世界变得更美好。

 

*本页面中,技术方向图片均由IDEA CCNL AIGC模型生成

技术方向

负责人

  • 张家兴

    认知计算与自然语言研究中心讲席科学家

    张家兴博士,现任IDEA研究院讲席科学家,认知计算与自然语言研究中心负责人。他于2006年北京大学博士毕业,曾任微软亚洲研究院研究员、蚂蚁集团资深算法专家、360数科首席科学家。他在自然语言处理、深度学习、分布式系统、物理等领域的顶级学术会议和期刊(NIPS, OSDI, CVPR, SIGMOD, NSDI, AAAI, WWW…)上发表二十几篇学术论文,提交七十余项专利。张家兴博士是大数据框架、深度学习框架、深度学习算法的早期开创者和实践者,他在蚂蚁集团期间创建深度学习团队,引领深度学习首次在工业界场景中落地,开创了蚂蚁集团智能客服、智能投顾、智能催收、智能舆情等自然语言AI方向,并且在360数科阶段打造了数据AI融合中台,在金融领域产生广泛影响力。张家兴博士目前正在研究基于预训练大模型的认知机器学习。

认知计算与自然语言研究中心

日期:2022-11-06
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认知计算与自然语言研究中心(CCNL,Cognitive Computing and Natural Language)致力于在预训练大模型时代,建设认知智能的基础设施,推动AI学术和产业发展。CCNL在预训练模型生产、少样本/零样本学习、受控文本生成、自动化机器学习等技术领域,都达到了领先水平。我们的目标是让机器像人一样去思考,创造具备认知能力的AI数字生产力,促进数字经济发展,让世界变得更美好。

认知计算与自然语言研究中心(CCNL,Cognitive Computing and Natural Language)致力于在预训练大模型时代,建设认知智能的基础设施,推动AI学术和产业发展。CCNL在预训练模型生产、少样本/零样本学习、受控文本生成、自动化机器学习等技术领域,都达到了领先水平。我们的目标是让机器像人一样去思考,创造具备认知能力的AI数字生产力,促进数字经济发展,让世界变得更美好。

 

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技术方向

负责人

  • 张家兴

    认知计算与自然语言研究中心讲席科学家

    张家兴博士,现任IDEA研究院讲席科学家,认知计算与自然语言研究中心负责人。他于2006年北京大学博士毕业,曾任微软亚洲研究院研究员、蚂蚁集团资深算法专家、360数科首席科学家。他在自然语言处理、深度学习、分布式系统、物理等领域的顶级学术会议和期刊(NIPS, OSDI, CVPR, SIGMOD, NSDI, AAAI, WWW…)上发表二十几篇学术论文,提交七十余项专利。张家兴博士是大数据框架、深度学习框架、深度学习算法的早期开创者和实践者,他在蚂蚁集团期间创建深度学习团队,引领深度学习首次在工业界场景中落地,开创了蚂蚁集团智能客服、智能投顾、智能催收、智能舆情等自然语言AI方向,并且在360数科阶段打造了数据AI融合中台,在金融领域产生广泛影响力。张家兴博士目前正在研究基于预训练大模型的认知机器学习。