2025

圆桌主持

国际先进技术应用推进中心(深圳)主任 姚颂

圆桌嘉宾

编程猫联合创始人&董事长 李天弛

享刻智能技术创始人&CEO 陈震

凡岛网络创始人&CEO 黎文祥

无界智航创始人&CEO 穆世龙

AI 时代的行业迷茫与机遇

编程猫创始人李天驰表示,AI 的到来让许多行业陷入迷茫。“很多老板刚接触 AI 就感到困惑,教育行业也不例外。”李天驰回忆,自己在体验谷歌最新的 Gemini 模型后感受到巨大的冲击——AI 在编程和图像生成等方面的能力已跃升至博士生水平。AI 具备真正的生产力,能够突破时间和空间的限制,线上教育的优势将被进一步放大,在企业内部,AI 更多被用于提升效率、优化生产环节,但在李天驰看来,真正颠覆性的全新流程尚未广泛出现。

凡岛网络创始人黎文祥则分享了自己在企业中的 AI 应用实践。他形象地将大模型比作“理性脑”,承担公司外部大脑皮层的部分工作。AI 的到来打破了过去长期积累的企业经验,许多原本需要长期思考和实践的工作,现在可以被 AI 快速完成。

黎文祥举了一个具体案例:过去十个月,他为人事部门提供的策略积累了 300 多条,AI 仅用一分钟就能生成与他 80%-90%相同的策略,不仅节省了时间,也让 AI 在战略制定中发挥出与 CEO 相当的决策参考作用。他认为,这类应用将在语言处理、内容生成和企业管理等环节率先落地。

享刻智能创始人陈震分享了 AI 对机器人行业的深刻影响。他指出,2023 年是机器人行业的重要分水岭——过去十年机器人主要依赖视觉感知和多传感器融合,而具身智能的兴起让机器人在空间认知、物理交互以及操作能力上进入全新阶段。陈震强调:“机器人硬件开发与大模型驱动的结合,使得感知、语义理解、行为决策高度融合。”中国在消费级机器人硬件上的快速发展为人形、通用具身机器人创造了机会。过去十多年,中国在传感器、关节、算力芯片等领域实现国产化,推动机器人产业链从追赶到超越国际水平。陈震认为,具身智能的兴起不仅改变了技术格局,也为创业公司提供了广阔的机会空间。

创业代际观察
AI 是年轻创业者的催化剂

穆世龙从自身经历出发,回忆起五年前他还在大学宿舍做循迹小车实验,而今天,通过端到端大模型,机器人已能完成深圳灵巧手大赛中的外卖配送任务。AI 让 00 后创业者在技术学习和实践上获得前所未有的效率:“即便只是相差四年,同样的教育背景,在 AI 时代对技术掌握和创新能力的影响完全不同。”

对于年轻创业者的特质,穆世龙总结道:“学习能力是 00 后的宝贵优势,他们能迅速复现最新论文和开源模型。但商业化经验相对不足,因此我们积极引入经验丰富的团队成员予以弥补。”他认为,在 AI 时代,所有创业者都站在同一舞台,机会均等,学习力与创新力将决定竞争力。

陈震指出,人形机器人创业呈现高度年轻化趋势。与传统机器人创业者多从零部件切入不同,00 后创业者在硬件、软件和嵌入式算法上具备复合能力,能够跨学科、跨领域协作,形成更强的综合竞争力。

传统工业机器人领域的 70 后、80 后创业者,多从核心零部件切入,机器人多在生产线替代单一动作,和人工智能结合较少;2010-2020 年消费级机器人兴起后,有自动化、计算机视觉背景的学者型创业者成为主力,他们比传统创业者更具备智能化专业能力;而 2020 年后的具身智能浪潮中,00 后创业者的跨学科优势凸显,在硬件、软件、嵌入式算法的结合协调上,比前代创业者更强,这种差异从创业者的学历背景和行业认知中都能清晰感知。

李天驰以 90 后移动互联网创业者的视角,提出 “00 后是 AI 一代” 的观点。他回忆,90 后创业时期聚焦 To C 产品,现在常用的很多 APP,都有优秀 90 后产品经理的参与,当时的创业项目命名多偏向 “蔬菜、水果、小动物” 这类易传播的风格,为的是扩大 To C 传播公约数。他还观察到有趣的代际商战现象:“如今深圳最牛的 80 后与 90 后企业家正在交锋,就像十年前 70 后主导的社交网络领域,被 80 后创办的社交娱乐 APP 挑战一样,互联网行业的‘朝代更替’中,更年轻一代往往有更大获胜概率。”

黎文祥作为资深创业者,关注到了 60 后、70 后创业者的奋斗特质。他表示,老一代创业者面临资源、工具、资本匮乏的环境,竞争要靠“向内求”,靠双腿跑市场找客户,靠多交流挖掘有限资源。到了互联网和移动互联网时代,依然需要向内凝聚团队,靠联创和企业文化,挖掘“脑袋里的算力”,深化对商业模式的理解。

AI 时代为老创业者带来了新可能。他以 “钩机时代年迈农民仍能高效耕种” 作比喻,“AI 就像先进工具,即便年纪大了脑袋活动有挑战,60 后、70 后依然能借助 AI 创造价值”。如今他的创业思路也随之调整:“50 多岁的人做 LP 投资,40 多岁的人投资 30 多岁的创业者,再团结 20 多岁的年轻人做事,AI 时代要团结所有能团结的人,才能抓住机会”。黎文祥认为,早期创业者依靠有限资源和市场经验获得竞争力,而年轻创业者则能够结合丰富的工具、资本和 AI 资源迸发出更强的综合竞争力。

看清需求、扩展视野
持续的自我新陈代谢

谈及 AI 时代的创业核心,嘉宾们给出了不同维度的建议。陈震强调 “真实需求” 与 “全球化视野” 的重要性,他引用高盛报告数据:“中国当前人形机器人产能达 100 万台 / 年,但未来十年全球产能预测仅 130 万台,明年将是验证人形机器人真实需求和场景应用的关键节点”。同时他提醒创业者,“现在创业门槛比十年前高很多,不能再靠 PPT 融资,要具备全面能力,且很多机器人行业需求来自海外,需多走出去看更大的市场”。

李天驰则提出以 “新陈代谢速率” 判断是否 “老”:“要主动抛弃不适合的认知,接触新鲜事物,比如去能遇到年轻人的地方感受 AI 文化,保持思维的活跃度”。黎文祥也补充,年轻创业者因工具和资源丰富,已出现 “想成立 1 人公司” 的新趋势,“他们认为可联合 AI 完成不同工作,这与老一代依赖团队协作的创业模式形成鲜明对比,但本质上都是借助时代优势提升竞争力”。

论坛最后,主持人姚颂总结道,不同代际创业者各有优势,AI 时代没有绝对的“老”与“年轻”,关键是能否跟上时代节奏,AI 创业时代无数新的知识、可能性在产生,需要保持学习和商业的敏锐度,持续不断找好场景,在 AI 创业浪潮中找到自己的位置。

【圆桌对话】我们都“老”了吗,畅聊AI创业 | 2025IDEA大会

日期:2025-12-01
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85后到00后创业者不同视角观察创业的代际差异,新一代创业者如何在AI时代重塑产业和竞争格局?

圆桌主持

国际先进技术应用推进中心(深圳)主任 姚颂

圆桌嘉宾

编程猫联合创始人&董事长 李天弛

享刻智能技术创始人&CEO 陈震

凡岛网络创始人&CEO 黎文祥

无界智航创始人&CEO 穆世龙

AI 时代的行业迷茫与机遇

编程猫创始人李天驰表示,AI 的到来让许多行业陷入迷茫。“很多老板刚接触 AI 就感到困惑,教育行业也不例外。”李天驰回忆,自己在体验谷歌最新的 Gemini 模型后感受到巨大的冲击——AI 在编程和图像生成等方面的能力已跃升至博士生水平。AI 具备真正的生产力,能够突破时间和空间的限制,线上教育的优势将被进一步放大,在企业内部,AI 更多被用于提升效率、优化生产环节,但在李天驰看来,真正颠覆性的全新流程尚未广泛出现。

凡岛网络创始人黎文祥则分享了自己在企业中的 AI 应用实践。他形象地将大模型比作“理性脑”,承担公司外部大脑皮层的部分工作。AI 的到来打破了过去长期积累的企业经验,许多原本需要长期思考和实践的工作,现在可以被 AI 快速完成。

黎文祥举了一个具体案例:过去十个月,他为人事部门提供的策略积累了 300 多条,AI 仅用一分钟就能生成与他 80%-90%相同的策略,不仅节省了时间,也让 AI 在战略制定中发挥出与 CEO 相当的决策参考作用。他认为,这类应用将在语言处理、内容生成和企业管理等环节率先落地。

享刻智能创始人陈震分享了 AI 对机器人行业的深刻影响。他指出,2023 年是机器人行业的重要分水岭——过去十年机器人主要依赖视觉感知和多传感器融合,而具身智能的兴起让机器人在空间认知、物理交互以及操作能力上进入全新阶段。陈震强调:“机器人硬件开发与大模型驱动的结合,使得感知、语义理解、行为决策高度融合。”中国在消费级机器人硬件上的快速发展为人形、通用具身机器人创造了机会。过去十多年,中国在传感器、关节、算力芯片等领域实现国产化,推动机器人产业链从追赶到超越国际水平。陈震认为,具身智能的兴起不仅改变了技术格局,也为创业公司提供了广阔的机会空间。

创业代际观察
AI 是年轻创业者的催化剂

穆世龙从自身经历出发,回忆起五年前他还在大学宿舍做循迹小车实验,而今天,通过端到端大模型,机器人已能完成深圳灵巧手大赛中的外卖配送任务。AI 让 00 后创业者在技术学习和实践上获得前所未有的效率:“即便只是相差四年,同样的教育背景,在 AI 时代对技术掌握和创新能力的影响完全不同。”

对于年轻创业者的特质,穆世龙总结道:“学习能力是 00 后的宝贵优势,他们能迅速复现最新论文和开源模型。但商业化经验相对不足,因此我们积极引入经验丰富的团队成员予以弥补。”他认为,在 AI 时代,所有创业者都站在同一舞台,机会均等,学习力与创新力将决定竞争力。

陈震指出,人形机器人创业呈现高度年轻化趋势。与传统机器人创业者多从零部件切入不同,00 后创业者在硬件、软件和嵌入式算法上具备复合能力,能够跨学科、跨领域协作,形成更强的综合竞争力。

传统工业机器人领域的 70 后、80 后创业者,多从核心零部件切入,机器人多在生产线替代单一动作,和人工智能结合较少;2010-2020 年消费级机器人兴起后,有自动化、计算机视觉背景的学者型创业者成为主力,他们比传统创业者更具备智能化专业能力;而 2020 年后的具身智能浪潮中,00 后创业者的跨学科优势凸显,在硬件、软件、嵌入式算法的结合协调上,比前代创业者更强,这种差异从创业者的学历背景和行业认知中都能清晰感知。

李天驰以 90 后移动互联网创业者的视角,提出 “00 后是 AI 一代” 的观点。他回忆,90 后创业时期聚焦 To C 产品,现在常用的很多 APP,都有优秀 90 后产品经理的参与,当时的创业项目命名多偏向 “蔬菜、水果、小动物” 这类易传播的风格,为的是扩大 To C 传播公约数。他还观察到有趣的代际商战现象:“如今深圳最牛的 80 后与 90 后企业家正在交锋,就像十年前 70 后主导的社交网络领域,被 80 后创办的社交娱乐 APP 挑战一样,互联网行业的‘朝代更替’中,更年轻一代往往有更大获胜概率。”

黎文祥作为资深创业者,关注到了 60 后、70 后创业者的奋斗特质。他表示,老一代创业者面临资源、工具、资本匮乏的环境,竞争要靠“向内求”,靠双腿跑市场找客户,靠多交流挖掘有限资源。到了互联网和移动互联网时代,依然需要向内凝聚团队,靠联创和企业文化,挖掘“脑袋里的算力”,深化对商业模式的理解。

AI 时代为老创业者带来了新可能。他以 “钩机时代年迈农民仍能高效耕种” 作比喻,“AI 就像先进工具,即便年纪大了脑袋活动有挑战,60 后、70 后依然能借助 AI 创造价值”。如今他的创业思路也随之调整:“50 多岁的人做 LP 投资,40 多岁的人投资 30 多岁的创业者,再团结 20 多岁的年轻人做事,AI 时代要团结所有能团结的人,才能抓住机会”。黎文祥认为,早期创业者依靠有限资源和市场经验获得竞争力,而年轻创业者则能够结合丰富的工具、资本和 AI 资源迸发出更强的综合竞争力。

看清需求、扩展视野
持续的自我新陈代谢

谈及 AI 时代的创业核心,嘉宾们给出了不同维度的建议。陈震强调 “真实需求” 与 “全球化视野” 的重要性,他引用高盛报告数据:“中国当前人形机器人产能达 100 万台 / 年,但未来十年全球产能预测仅 130 万台,明年将是验证人形机器人真实需求和场景应用的关键节点”。同时他提醒创业者,“现在创业门槛比十年前高很多,不能再靠 PPT 融资,要具备全面能力,且很多机器人行业需求来自海外,需多走出去看更大的市场”。

李天驰则提出以 “新陈代谢速率” 判断是否 “老”:“要主动抛弃不适合的认知,接触新鲜事物,比如去能遇到年轻人的地方感受 AI 文化,保持思维的活跃度”。黎文祥也补充,年轻创业者因工具和资源丰富,已出现 “想成立 1 人公司” 的新趋势,“他们认为可联合 AI 完成不同工作,这与老一代依赖团队协作的创业模式形成鲜明对比,但本质上都是借助时代优势提升竞争力”。

论坛最后,主持人姚颂总结道,不同代际创业者各有优势,AI 时代没有绝对的“老”与“年轻”,关键是能否跟上时代节奏,AI 创业时代无数新的知识、可能性在产生,需要保持学习和商业的敏锐度,持续不断找好场景,在 AI 创业浪潮中找到自己的位置。