• 金融行为知识图谱推理

我们从证券数据、上市公司公告、财报等金融大数据抽取结构化知识，构建关联上亿金融实体与事件的金融行为知识图谱。并利用AI技术，研发基于深度学习的因果推断模型和知识模型，结合产业链、供应链、资本链和诉讼链的路径推理，有效地挖掘市场投资逻辑，预测市场走向和潜在的金融风险，将金融行为知识图谱打造为金融决策、金融风控的智慧引擎。

• 知识驱动型金融领域大语言模型

通用大语言模型存在缺乏中文金融领域知识、知识时效性低等问题。为解决上述问题，我们使用增强预训练、有监督微调、AI反馈强化学习等技术基于海量金融文本训练面向金融领域的中文大语言模型和多模态大模型。我们研发的Think-on-Graph推理技术，可以有效地利用领域知识图谱和文本库等外部知识库驱动大语言模型的深层次推理，让大型语言模型在处理特定领域（例如金融）的推理任务时，以可靠、可控、可解释、可追溯的方式生成内容。

• 金融衍生品定价平台

衍生品生品投资和风控的核心是精准定价。我们研发的AI衍生品定价系统覆盖所有中国场内衍生产品（期货、期权），利用深度学习技术加速大规模定价随机微分方程的求解，实现毫秒级波动率曲面拟合。完善的数据中台组件协助系统自动完成多情景下风险敞口的计算，搭配策略元宇宙实时生成最优对冲投资组合，为用户提供智能化的衍生品投资风控解决方案。