这个时代的产业创新，格外需要理解技术。
人工智能奔涌又一年，技术方向未见收敛，产品的变量和市场竞争的激荡随之而起。滚滚浪潮中，我们如何抓住前行的准绳？2024 年 IDEA 大会上，IDEA 研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。
沈向洋表示，从长远的人类社会发展角度来看，巨大跃迁都是由技术创新带来的。工业时代的全球 GDP 年均增速约为 1%-2%，信息时代在 3%-4%，人工智能时代，这个数字会是多少？与此同时，他强调，随着 AI 的各项能力逼近、甚至超越人类，AI 治理已成亟待全球共同面对的议题。
站在商业的视角，新技术快速冲入市场，则意味着技术需要理解需求。技术要在持续不断的反馈和创新中，与市场完成匹配（Technology-market fit，TMF）。IDEA 研究院的实践，正是这样一个缩影。本次大会，IDEA 公布一系列前沿研究与产业落地成果，带来从技术突破到产业融合的 AI 盛宴。
从通用视觉感知到具身智能
计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛。然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模。
源自自然语言研究的 Transformer 架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条“从小变大，从 N 变 1”之路。自 2022 年起，IDEA 团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的 DINO 系列视觉大模型。
本次大会发布了该系列最新的 DINO-X 通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。
与此同时，IDEA 团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的 B 端应用需求。
视觉感知是机器与物理世界交互的基础。全场景视觉感知能力的提升，自然为技术落地拓宽了空间。
在具身智能领域，IDEA 研究院此次便一连宣布三个合作：与腾讯合作，在深圳福田区、河套深港科技创新合作区落地建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作，探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作，拓展工业化机器人智能应用。
活动中，IDEA 团队还分享了正在进行的 AI 助盲应用研究。
从合成数据到大模型价值创造
大模型能力的涌现，离不开互联网时代的海量数据养料积累。如今，数据存量告急，引发业界对合成数据的重视。
在这个方向上，IDEA 团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。该技术为合成数据引入“指导手册”，以图谱为纲，指导用于合成的语境采样。
实验结果显示，IDEA 团队的方案能持续为大模型带来能力提升，表现超过目前的最佳实践（SOTA）；从 token 消耗来看，平均节约成本 85.7%。目前，该技术内测平台已开放，通过 API 提供服务。
在拓展新前沿的同时，大模型价值创造也在进行时。大会上，IDEA 秀出多个垂类行业应用落地进展，包括：学术大模型和 AI 科研神器 ReadPaper、营销创作大模型，以及面向经济与金融领域的经济大模型、运筹决策大模型、投资大模型。
从 AI for Science 到 AI for Coding
在基础研究愈发受到重视的当下，AI for Science 是技术创新创业的重要方向。今年的诺贝尔奖，更是将这场科学革命推向聚光灯下。
IDEA 团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，进行了研究和产业化实践。
在预测方面，IDEA 研发的多个化学领域专家大模型，分子属性预测和化学反应预测能力均处业界领先水平；在数据方面，IDEA 开发了化学文献多模态大模型，联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台 PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间，从数周缩短至 1 小时。
除了科学研究之外，另一个技术范式正在被 AI 重塑的领域，是编程语言。
此次大会上，IDEA 研究院的 MoonBit 团队展示了其开发平台强大的 AI for coding 体验。
MoonBit 是专为云计算与边缘计算设计的 AI 云原生编程语言及工具链，已具备完备的多后端支持和跨平台能力，可在硬件上直接运行，支持 RISC-V。MoonBit 的开源开发平台，将于 12 月正式开放。
低空经济：安全与开放
低空经济腾飞之势已起。IDEA 研究院连续第三年发布低空经济白皮书，今年的关键词是安全。沈向洋指出，在低空经济的发展中，安全是重中之重。唯有实现了安全，才能实现大规模飞行，而安全，又与效率、成本等要素紧密相联。针对此，《低空经济白皮书 3.0》推出了低空安全体系。
另一个关键词，则为开放。IDEA 推出低空管理与服务操作系统 OpenSILAS 1.0 Alpha 版，还携手 17 家产业伙伴发起 OpenSILAS 创新联合体，旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台，建立有实际系统支撑的标准体系。
开枝散叶
大湾区科创生态圈
“深圳是一座用迭代软件的速度迭代硬件的城市。”沈向洋说道。
成长自“创都”深圳，过去一年，IDEA 的大湾区生态开枝散叶，种下更多创新的种子。除上述提及的福田实验室外，IDEA 与前海深港合作区共建 IDEA 前海创新院，与深圳龙岗区合作建设 IDEA 低空经济分院，与横琴粤澳深度合作区共建 IDEA-横琴数字技术及人工智能测评中心。
在初创生态方面，IDEA 的一众生态企业，如识渊科技、AI 玩伴机器人爱小伴、GPU 加速电影工业渲染器 Smaray 慧光追等，也在 IDEA 大会上悉数亮相。
这个时代的产业创新，格外需要理解技术。
人工智能奔涌又一年，技术方向未见收敛，产品的变量和市场竞争的激荡随之而起。滚滚浪潮中，我们如何抓住前行的准绳？2024 年 IDEA 大会上，IDEA 研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。
沈向洋表示，从长远的人类社会发展角度来看，巨大跃迁都是由技术创新带来的。工业时代的全球 GDP 年均增速约为 1%-2%，信息时代在 3%-4%，人工智能时代，这个数字会是多少？与此同时，他强调，随着 AI 的各项能力逼近、甚至超越人类，AI 治理已成亟待全球共同面对的议题。
站在商业的视角，新技术快速冲入市场，则意味着技术需要理解需求。技术要在持续不断的反馈和创新中，与市场完成匹配（Technology-market fit，TMF）。IDEA 研究院的实践，正是这样一个缩影。本次大会，IDEA 公布一系列前沿研究与产业落地成果，带来从技术突破到产业融合的 AI 盛宴。
从通用视觉感知到具身智能
计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛。然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模。
源自自然语言研究的 Transformer 架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条“从小变大，从 N 变 1”之路。自 2022 年起，IDEA 团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的 DINO 系列视觉大模型。
本次大会发布了该系列最新的 DINO-X 通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。
与此同时，IDEA 团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的 B 端应用需求。
视觉感知是机器与物理世界交互的基础。全场景视觉感知能力的提升，自然为技术落地拓宽了空间。
在具身智能领域，IDEA 研究院此次便一连宣布三个合作：与腾讯合作，在深圳福田区、河套深港科技创新合作区落地建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作，探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作，拓展工业化机器人智能应用。
活动中，IDEA 团队还分享了正在进行的 AI 助盲应用研究。
从合成数据到大模型价值创造
大模型能力的涌现，离不开互联网时代的海量数据养料积累。如今，数据存量告急，引发业界对合成数据的重视。
在这个方向上，IDEA 团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。该技术为合成数据引入“指导手册”，以图谱为纲，指导用于合成的语境采样。
实验结果显示，IDEA 团队的方案能持续为大模型带来能力提升，表现超过目前的最佳实践（SOTA）；从 token 消耗来看，平均节约成本 85.7%。目前，该技术内测平台已开放，通过 API 提供服务。
在拓展新前沿的同时，大模型价值创造也在进行时。大会上，IDEA 秀出多个垂类行业应用落地进展，包括：学术大模型和 AI 科研神器 ReadPaper、营销创作大模型，以及面向经济与金融领域的经济大模型、运筹决策大模型、投资大模型。
从 AI for Science 到 AI for Coding
在基础研究愈发受到重视的当下，AI for Science 是技术创新创业的重要方向。今年的诺贝尔奖，更是将这场科学革命推向聚光灯下。
IDEA 团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，进行了研究和产业化实践。
在预测方面，IDEA 研发的多个化学领域专家大模型，分子属性预测和化学反应预测能力均处业界领先水平；在数据方面，IDEA 开发了化学文献多模态大模型，联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台 PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间，从数周缩短至 1 小时。
除了科学研究之外，另一个技术范式正在被 AI 重塑的领域，是编程语言。
此次大会上，IDEA 研究院的 MoonBit 团队展示了其开发平台强大的 AI for coding 体验。
MoonBit 是专为云计算与边缘计算设计的 AI 云原生编程语言及工具链，已具备完备的多后端支持和跨平台能力，可在硬件上直接运行，支持 RISC-V。MoonBit 的开源开发平台，将于 12 月正式开放。
低空经济：安全与开放
低空经济腾飞之势已起。IDEA 研究院连续第三年发布低空经济白皮书，今年的关键词是安全。沈向洋指出，在低空经济的发展中，安全是重中之重。唯有实现了安全，才能实现大规模飞行，而安全，又与效率、成本等要素紧密相联。针对此，《低空经济白皮书 3.0》推出了低空安全体系。
另一个关键词，则为开放。IDEA 推出低空管理与服务操作系统 OpenSILAS 1.0 Alpha 版，还携手 17 家产业伙伴发起 OpenSILAS 创新联合体，旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台，建立有实际系统支撑的标准体系。
开枝散叶
大湾区科创生态圈
“深圳是一座用迭代软件的速度迭代硬件的城市。”沈向洋说道。
成长自“创都”深圳，过去一年，IDEA 的大湾区生态开枝散叶，种下更多创新的种子。除上述提及的福田实验室外，IDEA 与前海深港合作区共建 IDEA 前海创新院，与深圳龙岗区合作建设 IDEA 低空经济分院，与横琴粤澳深度合作区共建 IDEA-横琴数字技术及人工智能测评中心。
在初创生态方面，IDEA 的一众生态企业，如识渊科技、AI 玩伴机器人爱小伴、GPU 加速电影工业渲染器 Smaray 慧光追等，也在 IDEA 大会上悉数亮相。
粤ICP备2020119212号 © 2023年 粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）版权所有 
粤公网安备 44030402006206号
