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幺宝刚

幺宝刚

IDEA研究院副院长

教育背景

复旦大学计算机系 本科
美国伊利诺伊大学香槟分校 计算机科学系 硕士

研究领域

人工智能领域的算法及产业应用
搜索及广告平台

个人简介

幺宝刚任IDEA研究院副院长,负责IDEA科研生态的建设以及对外合作,包括联合实验室、CTO Labs等。加入IDEA前曾任顺丰集团CTO兼顺丰科技CEO、微软亚洲互联网工程院常务副院长及微软全球技术合伙人、谷歌中国工程研究院副院长、复旦大学计算机科学系讲师及自动化实验室主任等职。主导的产品及科研项目包括:顺丰智慧供应链解决方案及平台、微软Azure认知服务及人工智能助理、微软必应Bing全球搜索产品(包括新闻/实时/多媒体/视频搜索等)、Google搜索平台及Chrome浏览器等多款跨平台、跨语种的产品及技术。

科研方向

负责IDEA的科研及产业生态建设,通过联合实验室、CTO Labs等灵活机制,探索新型的产学研一体创新模式,推动人工智能及相关技术的创新以及在产业界的落地及应用。

CTO Labs
CTO Labs是IDEA 研究院对科研模式的创新。旨在将世界一流的科研能力,和产业界最精锐的科技团队联合在一起,推动算法与场景结合、技术与产业融合,释放人工智能技术 在数字经济中的潜力。我们联合明星科创企业,精准解决商业问题,以科研驱动增长,为大湾区带来人才、技术与产业增量,助力区域科技升级与生态协同。

CTO Labs聚焦四大方向,加速前沿技术的产业落地,深化产学研创新:

科学智能 AI for Science
聚焦AI 与自然科学交叉融合,以数据和模型双轮驱动研发业界领先AI 技术,搭建自主驱动的科学发现平台,可自主规划执行复杂计算研究流程,解决传统科研周期长、成本高难题,加速化学、生物、材料等领域创新发现。

决策智能 AI for Decision Making
将人工智能技术应用于企业业务决策,搭建智能化平台与工具,解决企业营销推广、供应链物流等关键环节的优化难、数据量大、决策复杂等问题,助力企业提质增效,构建AI 驱动的企业新质生产力。

端侧智能 AI for Edge Computing
研发高效推理框架,提升模型速度与吞吐量、降低推理成本;依托端侧大模型加密保障数据安全,结合NPU 优化推理技术,实现语音及工具调用大模型端侧定制化部署,强化智能终端AI 能力。

智能制造 AI for Manufacturing
打造工业多模态大模型及智能模组整体解决方案,突破分布式训练、快速调优、网络压缩等关键技术,构建高性能工业视觉 AI系统,以“ 大模型 + 智能模组 + 无代码平台” 组合转化成果,解决工业多场景痛点实现降本增效。