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分享IDEA研究院的科研趋势观察与工作随笔

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IDEA研究院多模态目标检测模型 DINO-XSeek：让AI看懂细节

降低使用视觉模型时，二次处理的后置开发成本

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IDEA研究院AI原生开发平台MoonBit（月兔）开源核心编译器

开发者现在可以充分利用MoonBit的能力做性能优化

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IDEA研究院Grounding DINO 1.5 双版本齐发，开创端侧部署新时代

Pro版刷新SOTA，可为多模态大模型提供高效自动打标服务。Edge版专为边缘设备打造。开放目标检测迎来新突破！

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IDEA研究院发布T-Rex2模型，视觉与文本融合提示，超强跨图目标检测

向通用目标检测更进一步。

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视觉提示新突破 | IDEA研究院发布T-Rex模型，解锁「一图胜千言」的Prompting新体验

以图识图，开箱即用，开启开集检测新天地

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IDEA郭健团队Think-on-Graph，研发「思维图谱」提升大模型性能

实现知识的可追溯、可纠错与可修正

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观点｜张家兴谈AIGC未来：坚持大模型开源，让模型优化和场景数据形成闭环

横向与纵向，AIGC的发展潜力在哪里？

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观点｜郭健：通用人工智能与下一代量化投资技术

自动化、可解释与知识驱动的新AI技术改变金融投资

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首个大规模全场景人体数据集Human-Art正式开源

5万张高质量图像，为CV任务打通现实与虚拟场景

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观点｜张宏波：ReScript语言成长启迪及中国程序语言发展机会

探索国产语言后发领先的可行之道

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观点｜AI大模型发展遭遇数据危机，如何突破瓶颈？

让模型更加智能的可能途径

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刷新榜单记录的DINO，如何打开目标检测新大门？

一文讲解霸榜COCO半年的SOTA模型

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观点｜作为唯一安全技术入选IEEE，机密计算为什么如此重要？

AI时代，为数据和模型安全护航

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ED-Pose框架：实现又快又准的多人姿态估计

IDEA CVR团队 ICLR 2023 入选论文“Explicit Box Detection Unifies End-to-End Multi-Person Pose Estimation”

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面向基础软件领域，ReScript 编程语言中文文档正式上线

降低国内开发者语言学习门槛，培养多元化社区，助推国产基础软件发展

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YACS vs LazyConfig: Detectron2下的两代配置系统的介绍

detectron2 作为视觉领域的codebase标杆，在配置系统上做了很精细的设计，本文作为一篇引子，能够帮助大家更好地上手detectron2以及detrex

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打破不可能三角、比肩5400亿模型，IDEA封神榜团队仅2亿级模型达到零样本学习SOTA

相关工作已被EMNLP 2022接收

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DAB-DETR：将Anchor box重新引入DETR，提供query可解释性并加速收敛！

DETR的query含义终于搞清楚了！

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IDEA数说故事实验室论文获国际AI顶会IJCAI-ECAI 2022 Survey Track收录

全面概述图文预训练模型的发展

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火热的 Web 3，究竟离我们有多远？

Web 3离落地还有多远

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从1750亿到1.6万亿，人工智能未来：除了大模型，还有什么？

2021年的AI大事件有哪些?

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